EXH·SCICHAT · 迭代时间线
SciChat进行中
STEM 学科 AI 辅助学习平台 —— 让 AI 直接输出公式、分子与图像 · 立项于 2026-05-24
在研项目。出发点是一个明确的判断:AI 不该只输出文字。SciChat 让模型直接调用专业渲染引擎,生成公式、分子结构、函数图像和物理示意图。
- 渲染能力:KaTeX 公式 · SMILES 分子结构式 · Mafs 函数画布 · SVG 物理示意图 · Recharts 数据图表;
- 核心机制:自定义 XML 标签体系驱动前端组件渲染,多 Agent 并行生成,15+ 大模型智能路由;
- 规模(截至 2026-07):1,026 文件 · 125,929 行 · 38 个 API 端点 · 47 个测试文件,附完整管理后台(审计 / 成本 / 模型 / 日志 / 反馈)。
- 版本
- v1
- 完成日期
- 2026-05-24
- 生成模型
- 多模型智能体协作
- 栈 / 来源
- nextjs · repo-only · 筹备中
筹备中
本展品尚在制作,暂未陈列。
策展评注
在研中,尚未公开部署——但规模已经超过大多数已完成项目:1,026 文件、125,929 行、38 个 API 端点、47 个测试文件。
技术上最有野心的一件:自定义 XML 标签体系作为模型输出与前端组件之间的合同——模型输出 <formula>、<molecule>、<plot> 等语义标签,前端将其映射到 KaTeX、SMILES 渲染器、Mafs 画布、SVG 示意图与 Recharts 图表。多 Agent 并行生成 + 15+ 大模型智能路由,配完整管理后台(审计 / 成本 / 模型 / 日志 / 反馈)。
公开部署后,这里会更新为 live 展品。