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SciChat进行中

STEM 学科 AI 辅助学习平台 —— 让 AI 直接输出公式、分子与图像 · 立项于 2026-05-24

在研项目。出发点是一个明确的判断:AI 不该只输出文字。SciChat 让模型直接调用专业渲染引擎,生成公式、分子结构、函数图像和物理示意图。

  • 渲染能力:KaTeX 公式 · SMILES 分子结构式 · Mafs 函数画布 · SVG 物理示意图 · Recharts 数据图表;
  • 核心机制:自定义 XML 标签体系驱动前端组件渲染,多 Agent 并行生成,15+ 大模型智能路由;
  • 规模(截至 2026-07):1,026 文件 · 125,929 行 · 38 个 API 端点 · 47 个测试文件,附完整管理后台(审计 / 成本 / 模型 / 日志 / 反馈)。
版本
v1
完成日期
2026-07-29
生成模型
多模型智能体协作
技术方向
nextjs · 在展
SciChat 在研版 整页归档画面
本地归档画面查看源码 ↗

策展评注

公开登录入口已于 2026-07-29 核验可访问;页面本身标注为 STEM 学科 AI 辅助学习平台。完整功能是否需要认证会在展签中如实标记为“登录入口”。

技术上最有野心的一件:自定义 XML 标签体系作为模型输出与前端组件之间的合同——模型输出 <formula>、<molecule>、<plot> 等语义标签,前端将其映射到 KaTeX、SMILES 渲染器、Mafs 画布、SVG 示意图与 Recharts 图表。多 Agent 并行生成 + 15+ 大模型智能路由,配完整管理后台(审计 / 成本 / 模型 / 日志 / 反馈)。

该条目现在以当前产品画面进入馆藏。下列工程规模来自既有项目档案,后续扩展前仍应以仓库与运行时证据复核。

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