EXH·STUDYSOLO · 迭代时间线
StudySolo已完成
AI 智能体可视化编排平台 · 校级竞赛获奖作品 · 立项于 2026-02-12
面向学习场景的 AI 工作流编排平台(团队项目,担任队长 / 主要开发者):用户以自然语言描述学习目标,系统自动生成多节点工作流,在自研 DAG 执行引擎调度下按依赖顺序运行。
- 节点体系:18 种专业学习节点,分输入 / 分析 / 生成 / 交互 / 输出 / 控制流六大类;
- AI 路由:接入 8 个 AI 平台、17+ 模型 SKU、3 种路由策略,单平台宕机自动降级;
- 社区:工作流发布 / 收藏 / 分叉,用户自建提示词节点,AI 辅助生成 JSON Schema。
431 次提交,已部署上线,获华中科技大学首届创意 AI 智能体校园开发大赛决赛三等奖。
这条产品线有真实的两段迭代:v1 是主仓库中的原型与首个可用版(2026-02 起),v2 迁入独立的持续迭代分支仓库(StudySolo-Dev)并完成部署——版本链上的每一步都对应一个真实仓库。
- 版本
- v1 · 后继 v2
- 完成日期
- 2026-02-12
- 生成模型
- 多模型智能体协作
- 栈 / 来源
- nextjs · repo-only · 已归档
归档快照 · live 站点未响应握手,可在新标签页直接访问 ↓
策展评注
StudySolo 的起点仓库:AI 工作流编排的第一版原型。这一版解决的是「能不能」——自然语言目标能否被拆解成多节点工作流,DAG 引擎能否按依赖调度执行。
原型验证通过后,团队组建、开发提速,主战场迁往独立的持续迭代仓库(见 v2)。这个仓库被完整保留,作为想法起源的物证——版本管理不只是代码回滚,也是过程的留档。
- 版本
- v2 · 迭代自 v1
- 完成日期
- 2026-03-27
- 生成模型
- 多模型智能体协作
- 栈 / 来源
- nextjs · deployed · 在展
正在探测 live 部署
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策展评注
从原型到获奖作品的一跃:v2 迁入独立迭代仓库(StudySolo-Dev,431 次提交),完成部署上线,并最终获华中科技大学首届创意 AI 智能体校园开发大赛决赛三等奖。
相对 v1 的关键跨越:
- 画布:@xyflow/react 可视化编排,18 种专业学习节点分六大类;
- 执行:自研 DAG 引擎 + SSE 流式通信,节点按依赖并行调度;
- 韧性:8 个 AI 平台、17+ 模型 SKU、3 种路由策略,单平台宕机自动降级;
- 社区:工作流发布 / 收藏 / 分叉,用户自建提示词节点。
架构为 Next.js 16 前端 + FastAPI 后端 + Supabase,前后端分仓协作是团队项目的现实约束,也是一次真实的多人 AI 协作演练。